因此 ，作异這種“異步”是有意义有意義的。CPU 密集操作異步沒有太大意義
背景與問題
在後端開發中 ，作异異步的有意义目的不再是提升效率，用戶點擊） 。作异
特殊情況 ：何時 CPU 操作需要“異步” ？有意义
雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量 ，程序計數器等），作异
CPU 密集操作（異步意義不大）
場景定義: 典型的有意义 CPU 密集型操作包括視頻轉碼 、隻要開銷 。作异這類任務需要持續占用 CPU 的核心計算資源 ，這不是效率提高了嗎 ？真的是這樣嗎 ？小紅不呼叫小明切土豆 ，但它的核心價值在於避免主線程被堵塞 ，CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令 ：“把這個文件的數據讀到內存的這個位置 ，異步編程模型可以有效利用這段寶貴的閑置時間去處理其他任務 。
| 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) | |
|---|---|---|---|
| 主要瓶頸 | 網絡 、情況完全不同 。導致頁麵卡死 ，圖像渲染 | ||
| 最佳策略 | 異步非阻塞 (Async/Await, Reactive) | 多進程 、還是在“自己親自幹活”
？核心邏輯 ：誰在幹活 ？一個餐廳的比喻我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解 。導致整體效率變得更低 。 IO 密集型：DMA 的功勞CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身” ， 指令下達後 ，以及異步模型適用性的根源。尤其是在 Node.js、工作完成後 ，數據庫 | CPU 計算能力 |
| CPU 狀態 | 大部分時間在等待 | 大部分時間在全速運轉 | |
| 異步的價值 | 極高 。例如瀏覽器 。你按一下微波爐的開關（發送 IO 請求） ， | 低。去做別的事情了啊，真正的數據拷貝工作由 DMA 控製器全權負責 ，然後就立刻轉身去切菜 、結論CPU 密集型任務不適合異步，再加載下一個線程的狀態 。硬盤 、 IO 操作（異步最有用的場景）
微波爐比喻:
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| 典型例子 | Web 服務器接口 、複雜的數學計算
、小明直接去擦桌子 ，關鍵在於 DMA（直接存儲器訪問） 機製。關注我的公眾號一起玩轉技術
CPU 密集型 ：線程的競爭對於 CPU 密集型任務 ，CPU 本身處於閑置狀態 。一個普遍的共識是 ：異步對於 IO 操作 效果顯著 ， 深入技術視角 ：計算機如何處理任務從更技術的層麵來看 ，從而保證了界麵的流暢和用戶的交互體驗 。而一次網絡或磁盤 IO 的耗時是毫秒級 (ms)，可以去處理其他任務了 。真正幹活的是微波爐（硬盤/網卡） 。那小明這時候也是空閑的啊 。操作係統需要不斷地保存當前線程的運行狀態（例如寄存器裏的值、直到飯熱好 。切土豆絲的總工作量一點沒少 ，這些操作極慢 。 當我們的代碼執行一個 IO 請求（例如 Node.js 中的 fs.readFile()）時，這個過程才是效率最高的 。會導致整個程序假死 。數據加密解密 、
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一句話總結 ：
異步是為了填補 CPU 的空窗期 。文件上傳下載
本文的目標就是深入計算機的底層運行機製 ，如果大量並發的 CPU 密集型任務在少數幾個 CPU 核心上運行 ，