這一份不長。反而隻有兩樣東西：目標，该管這些都有一套固定流程 ，经常件事
後來才發現 ，该管目錄 、经常件事表達直接一點 、该管放全局 AGENTS.md；
全局 AGENTS.md 呢 ？经常件事
我隻讓它管一件事 ：邊界 。
第三類 ，
第二類，但不能主動把你的工作區清空 。
把目標說清 ，
除非我明確說隻要分析或方案，丟給再強的模型 ，可以關注一下 。
不是 Prompt 越短越好 ，強製推送 。一邊翻一本過期操作手冊 。等於讓它一邊解決問題 ，模塊劃分 ，
第一類 ，最後怎麽回複” ，確實好用 ，你再把每一步寫死 ，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，路徑 、保留 ：協作偏好 、它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章、它能不能隻靠模型自覺 ？
不能 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。技術方案準備怎麽走 、
AI 可以主動做事，以及一份能落地的技術方案 。目標驅動 、一旦隻對某個項目成立 ，把危險邊界劃好。
第二 ，一條條寫進全局 AGENTS.md 。規則可能就錯了。
現在我會先問三個問題 。Claude Fable 這一代模型變強後 ，
該說清的 ，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。少刷幾次動態 ，不可逆遷移 、代碼 、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、可執行的說法回答 ，
以前我以為 AI 的風險 ，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。保留
、- 權限 、或改變關鍵行為 、係統要求 、用戶本次任務 ，很多時候得自己去 X 上翻動態 。- `rm -rf` 、怎麽改、不能碰哪些文件 、必須先確認 。發版檢查，模型能力越強 ，配置、
項目命令 、
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。## 協作與目標- 沒有特別說明時，就想記進去
。計費或付費資源變更 。
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，不能把車開到人行道上
。命令 、
第三
，
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說白了，
如果你是 Android 開發者 ，沙箱、還是要說清 。目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。也不得削弱沙箱 、
剩下的 ，單一技術棧 、- 禁止遞歸刪除 `/` 、
第一 ，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，按什麽路徑實現
。- 生產部署 、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。邊界 ：哪些文件、依賴和工程約定時
，放進全局規則裏
。`xargs rm` 和通配符刪除 ，應該做成 Skill 。
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
我現在最常用的組合
：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界。到了怎麽確認 。
拆開以後 ，但它們不是所有項目的常識 。請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除、
它隻確保 AI 思考時 ，
這就像出門開車。換什麽倉庫都成立 。真實性 、
技術方案才是導航 ：今天去哪 ，需要的時候再加載，兼容性和架構的高風險選擇 。到底該留下什麽 ？
我最後隻保留四類內容 。## 執行與驗證- 動手前，`git clean`、而是它應該由誰記住。
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，
比如默認用中文 、它換個項目還成立嗎？
還成立 ，CI 或 Hook。不會跑偏 ，放項目根目錄的 AGENTS.md；
第四類 ，還是要交給工具 。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、行動邊界和收尾方式 。
模型變強以後，它們不隨項目變化 ，測試與文檔 。
其實最簡單的方法 ，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、命令 、它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。
讓 AI 先分類 ，
項目換了 ，再決定改哪裏 。目錄和技術棧 ，業務術語和臨時故障補丁 ，反而省心 。限製生產寫入 、再搜什麽 、
每次新任務 ，`$HOME` 、保護密鑰 ，
如果你經常用 Codex ，我現在更常用的是這四行 ：
目標 ：這次要解決什麽
，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。走哪條路 ，又不越界 。遞歸移動或覆蓋前，DNS 、AI 負責把方案推進到底 。可以驗證的結果
，不照著固定流程生搬硬套 。而是你不知道它準備刪什麽 。才有資格放全局。依賴版本 、事實和判斷要分開 。影響數量和相關 Git 狀態。沙箱
、是協作習慣 。先看和目標直接相關的項目說明
、最大的毛病就是舍不得刪 。模型卻經常被過期的項目細節
、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">Codex GPT-5.6、不要直接覆蓋原文件
。交給工具強製執行
。目錄結構 、
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份
，以及離目標文件更近的項目規則 ，
像禁止強製推送
、或者直接下放到項目裏 ，問題不是這條經驗有沒有用，風險是它做得太快 ，`git reset --hard`、
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。
這些不是束縛 。互相打架的要求拖住
。我反而開始刪 Prompt 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。
現在我最常給 AI 的
，- 本次技術方案 、
我做的「徐公 AI 雷達」 ，等我確認後再修改 。
AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖
，審批或權限配置
。重寫 Git 曆史 、把技術方案給到 ，接口聯調 、
因為最容易出問題的
，臨時故障補丁和具體業務細節 。
這一步很值
。移出：項目命令 、
這一層分工做完 ，技術方案
：準備改哪些模塊 ，
這個最重要 。
但它解決的不是某一次開發的問題 ，模型已經能自己判斷很多執行細節
。批量 、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。越應該把兩件事分開：
- 目標和技術方案 ，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸
、
具體任務怎麽推進 ，放全局最合適 。
兩份東西混在一起 ，
結果呢？
規則越來越長 ，放 Skill；
- 絕不能出錯的紅線
，驗收 ：怎麽證明它真的完成了。
以前總怕 AI 理解錯
。符號鏈接或掛載點繞過邊界
。
比如你要改什麽功能
、而且替你做了你根本沒授權的事。交通規則也會越來越亂 。
放到哪裏？最簡單的辦法 ，也不會越界。不另起一套。不順手清理或猜測性重構。文字規則負責提醒 ，是別替模型做它會做的事
先說清楚
。文件係統安全。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。是真實性和驗證。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。
看到一條“挺有用”的經驗 ，運行結果和驗證結論都不能憑空補全。工具規則負責攔住 。優先級更高 。並把事實 、AGENTS.md 才會輕下來。
該用權限
、
經常用 Codex 的人
，
重點看“文件係統安全”這一段 。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。驗證標準 、
恨不得把“先看什麽
、- 用清楚、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，是安全邊界
。- 能沿用已有腳本 、
最後說兩句
好的 AGENTS.md
，不需要時別占著全局 context。代碼和文檔
。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md
，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。公開發布
。
一個模糊的目標 ，這些該交給權限 、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。憑證 、
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、展示真實絕對路徑 、比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，是目標驅動
。
全局規則 ，或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件
，生產寫入 、我都不放這裏
。跟著當前任務走；
- 安全邊界和協作習慣 ，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。在該關注的時候看到它就夠了 。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，第一次別靠記憶猜 。