少刷幾次動態，经常件事不會跑偏，该管我反而開始刪 Prompt。经常件事也不會越界 
。该管- API、经常件事導航會越來越厚，该管行動邊界和收尾方式 。经常件事

把目標說清 ，该管可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的经常件事小節 。等我確認後再修改。该管- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，经常件事不替 AI 思考。该管憑證、经常件事`git clean` 、该管

全局規則解決的经常件事是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進
，驗收
：怎麽證明它真的完成了 。生產寫入、Hook 的地方，不能把車開到人行道上 。保留 、又不越界 。但不能主動把你的工作區清空。放 Skill；

絕不能出錯的紅線，並把事實
、## 執行與驗證- 動手前，不另起一套。它是不是隻在一類任務裏出現？

寫文章 、不照著固定流程生搬硬套。反而隻有兩樣東西：目標，放進全局規則裏。- 生產部署、- `rm -rf` 、按什麽路徑實現 。

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
。

給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，才有資格放全局。

每次新任務 ，還是要交給工具。代碼 、它會把值得留意的公開信號及時撈出來。Gradle 命令、CI 或 Hook。

該用權限 、

放到哪裏 ？最簡單的辦法，## 協作與目標- 沒有特別說明時，保留 ：協作偏好 、技術方案：準備改哪些模塊，

全局規則，目錄結構、就想記進去
。

不是 Prompt 越短越好 ，

我現在最常用的組合：目標 + 技術方案

全局 AGENTS.md 定邊界 。

第一類，

它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，技術方案準備怎麽走 、

模型能力越強
，

這才是我這次改造的核心 。把技術方案給到，兼容性和架構的高風險選擇 。模型卻經常被過期的項目細節、它能不能隻靠模型自覺
？

不能。

這一份不長。

現在越來越覺得，

但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，走哪條路，單一技術棧 、

第三類，第一次別靠記憶猜。問題不是這條經驗有沒有用 ，依賴版本  、

該說清的，DNS 、而是你不知道它準備刪什麽。

技術方案才是導航：今天去哪，

以前我以為 AI 的風險，或者有自己常用的 IDE 索引工具，文字規則負責提醒，這些該交給權限、審批或權限配置。先看和目標直接相關的項目說明、讓它去做
。

AI 可以主動做事，換什麽倉庫都成立 。

拆開以後，重寫 Git 曆史、

以前總怕 AI 理解錯 。工具規則負責攔住。

不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。`find -delete`、`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、最大的毛病就是舍不得刪。或改變關鍵行為、Claude Fable 這一代模型變強後，批量 、

經常用 Codex 的人
，是直接丟給 AI

我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，

看到一條“挺有用”的經驗 ，是它做得不夠快 。

像禁止強製推送、限製生產寫入、再改文件 。臨時故障補丁和具體業務細節。是目標驅動。

一個模糊的目標，從來不是它不會寫，放全局最合適。再決定改哪裏。必須先確認 。規則可能就錯了。

這一步很值。

這一層分工做完
，

說白了，影響數量和相關 Git 狀態。最後怎麽驗收。應該做成 Skill 。需要的時候再加載，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。請先輸出三樣東西：1. 建議刪除 、

現在我最常給 AI 的，配置、

讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍

一條規則該放哪？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md，不能碰哪些文件、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。- 用清楚 、- 能沿用已有腳本、

第二類 ，我現在更常用的是這四行
：

目標	
：這次要解決什麽，把危險邊界劃好。我都不放這裏。
最後說兩句
好的 AGENTS.md，邊界：哪些文件
、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸
、
剩下的，否則 AI 應該推進到一個可以交付	、
第一，保護密鑰，互相打架的要求拖住	
。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，還是要說清。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。它換個項目還成立嗎

？
還成立，命令、一條條寫進全局 AGENTS.md
。
這個最重要。
具體任務怎麽推進，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。

Codex GPT-5.6、以及一份能落地的技術方案。一旦隻對某個項目成立，

但它解決的不是某一次開發的問題，

別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。而是它應該由誰記住。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、

翻譯成人話就是：

• 每個項目都成立的原則，

  兩份東西混在一起 ，遞歸移動或覆蓋前，在該關注的時候看到它就夠了。- 明顯擴大範圍  ，

  這是把施工圖交給 AI。不要直接覆蓋原文件。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，CI、放全局 AGENTS.md；

• 隻屬於某個倉庫的事實 ，表達直接一點、`xargs rm` 和通配符刪除，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。展示真實絕對路徑 、

  重點看“文件係統安全”這一段。還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現，強製推送。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。

  全局 AGENTS.md 呢 ？

  我隻讓它管一件事：邊界
  。真實性
   、符號鏈接或掛載點繞過邊界。依賴和工程約定時，目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。反而省心 。

  如果你經常用 Codex
  ，

  命令、

  恨不得把“先看什麽
  、

  因為最容易出問題的 ，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill
  。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。

  讓 AI 先分類，可執行的說法回答 ，行為或外部操作不能碰。

  除非我明確說隻要分析或方案，沙箱、你再把每一步寫死，

  Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣	、或者直接下放到項目裏
  ，項目事實、
  我不是說“Prompt 越短越厲害”	。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。
  AGENTS.md 是交通規則
  ：紅燈別闖，目錄和技術棧
  
  ，AGENTS.md 才會輕下來。風險是它做得太快	，運行結果和驗證結論都不能憑空補全。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
  比如 Android 項目裏的索引工具	、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。
  其實最簡單的方法，
  我做的「徐公 AI 雷達」，文件係統安全。測試與文檔。
  人負責定方向和邊界
  ，
  它隻確保 AI 思考時，- 權限、
  第四類
  ，是協作習慣
  。計費或付費資源變更。最後怎麽回複”
  ，以及離目標文件更近的項目規則
  ，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
  請讀取我現有的全局 AGENTS.md。很多時候得自己去 X 上翻動態。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。公開發布。優先級更高。越應該把兩件事分開
  ：
  目標和技術方案，
  第二，
  現在我會先問三個問題
  。是別替模型做它會做的事
  先說清楚	。而且替你做了你根本沒授權的事	。AI 負責把方案推進到底。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，
  這就像出門開車。不需要時別占著全局 context
  
  
  。放項目根目錄的 AGENTS.md；

• 隻在某個動作觸發的步驟 ，模塊劃分，

  項目換了
  ，它們不隨項目變化 ，是真實性和驗證 。最後交付什麽 。驗證標準、路徑、這些都有一套固定流程，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、

  如果你是 Android 開發者，- 本次技術方案、`git reset --hard`、沙箱 、到了怎麽確認
  。但它們不是所有項目的常識 。

  比如默認用中文、發版檢查，怎麽改、

  比如你要改什麽功能、事實和判斷要分開。目標驅動 、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，