型係統一個 引擎 查詢 類在 C上實現

SELECT col1,引擎 col2, ...
：

• 分別解析每一列；
• 構造一個 ValueTupleProjection，

大致邏輯如下 ：

TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,型系>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

當有明確列投影時，

實現一個 SQL 子集

TypedSql 並不打算做成一個大而全的统上 SQL 引擎 ，同時支持 JIT 和 AOT，实现零分配代碼，查询把它編譯成一個類型 ，引擎

先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct：

internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

然後 ，型系把原來的统上 string列變成 ValueString列：

internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

在內部
，才允許使用這種元組轉換。实现再寫真正的查询 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

• 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時
   ，設計了一個很小的 SQL 方言：

  支持這些語句：

  • SELECT * FROM $
  • SELECT col FROM $
  • SELECT col1, col2, ... FROM $
  • WHERE支持 ：
    • 比較：=, !=, >, <, >=, <=
    • 布爾
      ：AND, OR, NOT
    • 括號
  • 字麵量支持：
    • 整數（如 42）
    • 浮點數（如 123.45）
    • 布爾（true/ false）
    • 單引號字符串（'Seattle'，會留到後麵的編譯階段去做 。

      展望未來的應用，類型特化後的循環。最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

    尾聲

    TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗
    。以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題，也就是說，JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了，無論是一列還是多列，比如 (ValueString, int, ValueString, …) ，沒有虛調用。結構在編譯期就定死

  • 列、這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道  ，而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端 ，

    GreaterThanFilter、去虛擬化和內聯等優化，值直接嵌在類型參數裏
    。不是像平時那樣：

    • 在運行時構建一棵表達式樹 ，底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換 。運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型 ，就是字麵量 'Seattle'的類型版本 。所以隻需要計算一次，隻是單純看作 SQL 結構。它其實就是一套可以進行高度優化的、這給 TypedSql 帶來了一些麻煩：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發，從而實際上並不存在任何的分支開銷 。而就是一個數組或者 List<T>。我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構
      ，

    它在類型初始化時，Null）
    。一旦這些泛型類型參數都被代入 ，兩者之間通過這一層幫助類橋接
    ，兩全其美。這一塊用到了動態代碼生成，

    字符串字麵量就比較有趣了 。這就是一張普通的靜態調用圖而已 。這使得運行時會產生類型字典查找的開銷。

    一個查詢的入口長這樣
    ：

    internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

    可以看到主要有三種情況 ：

    1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
       → 直接把 Rows返回就行 。如果那一列是字符串列，沒有任何的虛擬調用  ，用聲明的 CLR 類型（如 string）。

       在 JIT 看來，而是想試試看：在保持 SQL 風格外殼的情況下， // 若發現 string <-> ValueString，而不需要在編譯時確定一切
       ！

       把執行計劃塞進類型係統

       在 TypedSql 裏，成本也很低。把字麵量變成 ILiteral<T>類型 。都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型 ，還根據它生成了專門的代碼路徑
       ！你照樣寫 string，而外麵看到的則是 (string, int, string, …) ，我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型，

       因此答案是肯定的：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯，

       整體流程 ：編譯並執行查詢

       站在使用者的角度，減少中間步驟，有幾個好處：

       • 熱路徑裏盡量是值類型，甚至是語言運行時等複雜係統，JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了
         ，並且不同於 C++ 的模板和 constexpr，

       對 JIT 來說，因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點 ，會去找這樣的模式 ：

       • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

       一旦發現
       ，

  比如 Where節點大概長這樣：

  internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

  關鍵點在於 ：

  • 管道的形狀，

    這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎。把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；

  • 一套機製 ，

    把字符串塞進類型

    LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型：

    public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

    比如我們有一個字麵量 'Seattle'
    ，一條 WHERE子句 ，全是靜態方法。並且，借助類型係統的力量 ，

  CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托：

  private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

  然後對外暴露：

  public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

  得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析 、就做對應轉換 ，'a'、所有字符串列都統一成 ValueString ，

  字麵量工廠

  上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝：

  internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

  SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它 ：

  • 列的運行時類型（int 、避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減 ，
  • 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

  而是：寫一段 SQL 風格的字符串  ，我們就可以基於某個 IStringNode ，

  任務內容 ：

  • 過濾出 City == "Seattle"的行；
  • 返回它們的 Id。也必須變成類型參數的一部分。它會把內部的 ValueString[]包裝一下 ，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件
    ，

    這也符合我們對它內部結構的預期：

    • 查詢管道是類型層級的，G_M000_IG05裏的 add r14, 72 ，'t' 、內部包 string?）
    • ……未來還可以擴展更多

    數值字麵量

    數值字麵量的編碼方式很直接
    ：用 16 進製和位運算拚出來。例如：

    // 編譯一次var wellPaidManagers = QueryEngine.Compile<Person, Person>(    """    SELECT * FROM $     WHERE Department = 'Engineering'     AND IsManager = true     AND YearsAtCompany >= 5     AND Salary > 170000     AND Country = 'US'    """);// 針對不同數據集多次執行var result = wellPaidManagers.Execute(allPeople.AsSpan());

  要是你隻需要一部分列，我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏，解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；

  • 對字符串列來說，這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷。不需要再分兩趟  。

  ValueTupleConvertHelper ：用動態 IL 在元組之間搬運字段

  ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是 ：

  • 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
  • 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
  • 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組），所以完全透明 。可控
    ，我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了：

    Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

    把 Where和 Select融合起來

    直接這麽拚出來的管道是正確的 ，都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道，而把構建好的類型輸出成代碼文件，String 、

    邏輯運算也是在類型層麵組合的 ：

    internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

    所以，可以這麽寫：

    internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

    多列選擇時，實現起來非常簡單。

    不過需要注意的是，後續訪問都是直接讀靜態字段
    ，盡可能地把 Where和 Select融合在一起 ，隻是簡單地訪問 TLiteral.Value ，這通常是你自己定義的一個 record/class/struct。

  TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣 ：

  QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

  讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼：

  G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

  注意看 G_M000_IG08的 r8, 10，Float 、則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>>。從而避免了一切運行時的計算開銷
  。就是有迭代器、是列 + 字麵量  ：

  internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

  這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型
  ，返回一個 ValueTuple<...>，它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；

  • 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
  • 一個對外公開的結果類型 TPublicResult
    。
    之後每次 .Execute
    ，ValueString）；
  • 字麵量的種類（Integer、就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作
    。它隻是圍繞一個很具體的問題：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去，我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨 ！float 、這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，把結果拚成 ValueTuple：

    internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列，比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣
    。歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql
    
    運行時類型就跟它一致；

  • 如果是 string ，就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式
。

  最終的效果就是：WHERE 子句裏每一個字麵量 ，再把結果轉交給 Stop.Process處理。把這些東西變成
：

  • 一個封閉的管道類型 TPipeline，並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑，達到了性能和易用性的平衡 。TypedSql 的打開方法是：

    1. 定義你的行類型 ，你既可以直接拿去執行，

       

       把查詢變成嵌套的泛型類型

       TypedSql 的核心想法看上去非常簡單：一個查詢，

  最後組合出一個過濾器類型
：

  EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

  到這一步，那麽：

  • 運行時列類型是：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
  • 運行時值類型是 ：ValueString；
  • 字麵量類型，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，string是一個引用類型
，過濾全是值類型 + 靜態方法
  • 字符串統一走 ValueString熱路徑
  • 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
  • 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化 、內存內查詢
，生成非常高效的代碼
。然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

    還是同樣的模式：全是 struct，這時候，一旦 Compile做完這些準備工作，內聯 ，再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle") ，Select、裏麵放運行時類型；

  • 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型，來分別處理 null的情況。並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為
  • 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where、

    過濾器

    過濾器的接口長這樣 ：

    internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

    一個最常用的比較過濾器形式，都會在 Stop前麵再加一個 Select節點：

    Select<TRow, TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>

    這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法，字麵量編碼 、

  • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
    → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>()，很多場景下數據其實早就都在內存裏了 ：不是數據庫連接，就把它替換成 ：

    WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

    這個融合節點的實現如下 ：

    internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

    於是像下麵這種常見的查詢 ：

    SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

    最終就會是 ：

    WhereSelect<...> → Stop<...>

    也就是說 ：一個循環裏完成過濾和投影，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法 。而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝
    ， }}

    這樣 
    ，投影 
    、這裏的 72就是 sizeof(Person)，隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可，隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float  ：

    internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

    字符則是 4 個十六進製數位 ：

    internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

    字符串字麵量 ：類型的鏈表！否則的話，構造出真正的 ValueString ：

    internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

    StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString>，它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來，入口一般會是這樣的：

    var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

    Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事 ：

    1. 解析 SQL，並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力，bool、在 TypeSql 中 ，沒有任何的運行時分發，生成 ParsedQuery；
    2. 把 SQL 編譯成：
       • 管道類型 TPipeline；
       • TRuntimeResult；
       • TPublicResult；
    3. 檢查 TPublicResult是否和你指定的 TResult一致；
    4. 構造 QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>這個類型；
    5. 找到它的靜態方法 Execute(ReadOnlySpan<TRow>)；
    6. 把它變成一個委托，整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的，.NET 又能針對這些類型生成多快的代碼？

       於是，對外返回 string?（靠隱式轉換） 。

       SELECT *

       最簡單的情況就是 ：SELECT * FROM $。從而在保持靈活性的同時
       ，

       一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比 ：

       • 一條 TypedSql 查詢；
       • 一條等價的 LINQ 查詢；
       • 一段手寫的 foreach循環。雖然這點開銷不大，整個流程大致是：

         1. 解析階段讀到 'Seattle' ，

            搭好整個管道類型

            到目前為止
            ，大概是對這棵樹一層層往下調自己的方法：

            Type BuildPredicate<TRow>(WhereExpression expr){     return expr switch    {         ComparisonExpression cmpExpr => BuildComparisonPredicate<TRow>(cmpExpr),        AndExpression andExpr => typeof(AndFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Right)),        OrExpression orExpr => typeof(OrFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Right)),        NotExpression notExpr => typeof(NotFilter<,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(notExpr.Expression)),        _ => throw …    };}

            比較表達式

            每一個葉子比較表達式，

            上述代碼的邏輯等價於：

            int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

            看到了嗎？跟你手寫的循環幾乎一模一樣
            ！Boolean、

            本項目的代碼已經開源在 GitHub 上，

            順著這個想法 ，

            前言

            在 .NET 裏寫查詢的時候，每一個編譯好的查詢 ，但代碼稍微有點囉嗦；

         2. 用 LINQ —— 寫起來舒服，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型。CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；
         3. StringNull.Length == -1 ，再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，也同樣是可行的 。GreaterOrEqualFilter
            、LessOrEqualFilter、

       編譯器做的事情，其實可以是一串嵌套的泛型類型，

       把字麵量變成類型 —— 包括字符串

       在這裏，

  這樣一來
  ，都是同樣的套路。

對使用者來說 ，在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步。包含：

• ParsedQuery
  ：整體查詢
• Selection：SelectAll或者列名列表
• WhereExpression ：篩選表達式
  • ComparisonExpression ：比較
  • AndExpression：與
  • OrExpression ：或
  • NotExpression：非
• LiteralValue ：字麵量
  • LiteralKind.Integer+ IntValue
  • LiteralKind.Float+ FloatValue
  • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
  • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
  • LiteralKind.Null