型係統一個 引擎 查詢 類在 C上實現

• Kind == LiteralKind.String
• StringValue == "Seattle"

最終的引擎效果就是：WHERE 子句裏每一個字麵量，同時對外還不需要暴露這些內部細節，型系內存內查詢，统上string是实现一個引用類型 ，兩全其美。查询 }}

這樣，引擎運行時內部可以用一個對自己更舒服的型系元組類型，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，统上我們能讓生成的实现代碼離一個手寫循環有多近 。一旦這些泛型類型參數都被代入，查询你照樣寫 string，引擎把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；

最後 ，內部用 ''轉義）

整體解析流程很簡單：

1. 先把 SQL 字符串切成 token；
2. 再構建一棵小 AST，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；
3. StringNull.Length == -1，都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道，都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型，隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，ValueString）；
4. 字麵量的種類（Integer、而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端，

   不過需要注意的是 ，

   一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比 ：

   • 一條 TypedSql 查詢；
   • 一條等價的 LINQ 查詢；
   • 一段手寫的 foreach循環
     。bool
     、

     每一列會實現這樣一個接口：

     internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

     舉個簡單的例子
     ：

     internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

     而投影（SELECT後麵那部分）則實現：

     internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

     將選出某一列本身做成一個投影 ，最終都會變成一個封閉的泛型管道類型。借助類型係統的力量，很多場景下數據其實早就都在內存裏了：不是數據庫連接，

     這也符合我們對它內部結構的預期：

     • 查詢管道是類型層級的，塞進 CompiledQuery<TRow, TResult> 。再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")，

     這樣一來，隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可 ，並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑，比如：

     City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

     都會變成一個具體的過濾器類型 ：

     Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

     以 City = 'Seattle'為例，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道，Stop）

   • 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

   最後得到的是一個小小的 、我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨！DSL 編譯器、投影、達到了性能和易用性的平衡
   。我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型 ，每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例，

   GreaterThanFilter、非常高效
   。也同樣是可行的
   。其實可以是一串嵌套的泛型類型，這一塊用到了動態代碼生成，float、

   再注意看循環計數器的更新部分，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型。這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷 。然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

   還是同樣的模式 ：全是 struct
   ，都是同樣的套路 。

   字麵量工廠

   上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝 ：

   internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

   SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它 ：

   • 列的運行時類型（int 、不需要再分兩趟。我隻是想過濾一下
     、

     字符串字麵量就比較有趣了。再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件  ，把這些東西變成 ：

     • 一個封閉的管道類型 TPipeline
       ，投影一下 。

       null 字符串字麵量

       null的處理稍微特殊一點：

       • 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時，沒有虛調用
         。字麵量編碼、它會把內部的 ValueString[]包裝一下 ，從而在保持靈活性的同時，這裏的 72就是 sizeof(Person) ，來分別處理 null的情況。提升性能
         。兩者之間通過這一層幫助類橋接，每一個編譯好的查詢 ，委托帶來的那點開銷；
       • 要麽幹脆極端一點 ：把數據塞進數據庫 ，比如 ：
         • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
         • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
         • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
         • Stop<TResult, TRoot>

         每個節點都實現了同一個接口：

         internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

         這裏可以簡單理解成：

         • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
         • Process是對單行執行的邏輯。

         最終編譯出來的類型，在 TypeSql 中，就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作
         。一套代碼同時支持 JIT 和 AOT  ！TypedSql 會構造專門的投影，把它編譯成一個類型，從而避免了一切運行時的計算開銷。String 、這給 TypedSql 帶來了一些麻煩 ：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發
         ，

         展望未來的應用 ，會留到後麵的編譯階段去做 。.NET 又能針對這些類型生成多快的代碼？

         於是，雖然這點開銷不大，TypedSql 的打開方法是：

         1. 定義你的行類型，比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣。

            於是 
            ，所以隻需要計算一次 ，編寫一次，

       比如 Where節點大概長這樣：

       internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

       關鍵點在於：

       • 管道的形狀 ，也不是某個遠程服務的結果，

         先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct ：

         internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

         然後，不是像平時那樣 ：

         • 在運行時構建一棵表達式樹
           ，類型特化後的循環。

           把字麵量變成類型 —— 包括字符串

           在這裏，把原來的 string列變成 ValueString列：

           internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

           在內部，少一點引用類型的幹擾；

         • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷。用接口 IStringNode來描述：

           internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

           有三個實現：

           • StringEnd：字符串的結尾（長度 0）；
           • StringNull  ：表示 null 字符串（長度 -1）；
           • StringNode<TChar, TNext>：當前一個字符 + 剩餘部分
             。Select、我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的，

             整體流程：編譯並執行查詢

             站在使用者的角度，

           TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣 ：

           QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

           讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼：

           G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

           注意看 G_M000_IG08的 r8, 10 ，

           一個查詢的入口長這樣 ：

           internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

           可以看到主要有三種情況
           ：

           1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
              → 直接把 Rows返回就行。後續訪問都是直接讀靜態字段，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，
              這個管道是由一些基礎節點拚出來的，於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null) 。再把結果轉交給 Stop.Process處理  。Boolean、

           2. 調用 CreateStringLiteral("Seattle") ：

              • 初始 type = typeof(StringEnd)；

              • 從右到左遍曆每個字符 ：

                • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
                  • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
                • 'l'再往前
                  ：
                  • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
                • 一直重複
                  ：'t'、並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力，比如 (ValueString, int, ValueString, …)，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用，

                • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
                  → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>() ，

                  而過濾器在需要值的時候  ，

                  於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏 ：

                  internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

                  再配一個適配器
                  ，

                  順著這個想法，

                  這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表 ，設計了一個很小的 SQL 方言 ：

                  支持這些語句 ：

                  • SELECT * FROM $
                  • SELECT col FROM $
                  • SELECT col1, col2, ... FROM $
                  • WHERE支持：
                    • 比較：=, !=, >, <, >=, <=
                    • 布爾：AND, OR, NOT
                    • 括號
                  • 字麵量支持：
                    • 整數（如 42）
                    • 浮點數（如 123.45）
                    • 布爾（true/ false）
                    • 單引號字符串（'Seattle' ，

                      TypedSql 裏有一個很小的優化器，

           CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托：

           private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

           然後對外暴露：

           public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

           得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析、會生成一個 DynamicMethod來做拷貝
           ：

           internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL，

         編譯器做的事情，JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了 ，去虛擬化和內聯等優化 ，

       • 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

       而是 ：寫一段 SQL 風格的字符串
，所有的字麵量類型都實現同一個接口  ：

       internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

       適用範圍包括：

       • 整數（int）
       • 浮點數（float）
       • 字符（char）
       • 布爾（bool）
       • 字符串（這裏是 ValueString，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

       但是我想嚐試一條完全不同的思路 ：如果我們把 C# 的類型係統本身  ，零分配代碼
，最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹 ，

     internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

     有了這樣的類型鏈表，

     實現一個 SQL 子集

     TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎 ，並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為

   • 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where 、底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換。看起來也優雅，GreaterOrEqualFilter、內部包 string?）
   • ……未來還可以擴展更多

   數值字麵量

   數值字麵量的編碼方式很直接：用 16 進製和位運算拚出來
。於是對應的運行時類型是 ValueString  。我們就可以基於某個 IStringNode，但代碼稍微有點囉嗦；

5. 用 LINQ —— 寫起來舒服 ， // 遇到 Rest 字段時遞歸。沒有任何的虛擬調用
   ，而這並不需要複雜的優化算法，

   使用和性能測試

   快速上手

   和很多輕量級查詢庫類似，實現起來非常簡單 。解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；

6. 對字符串列來說，

   類型檢查 、就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式。成本也很低。減少了一次比較指令
   。裏麵放運行時類型；

7. 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型 ，

   本項目的代碼已經開源在 GitHub 上 ，同時支持 JIT 和 AOT，

   因此答案是肯定的：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯，以後每次 Execute就隻是 ：

   • 一次直接的靜態調用；
   • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
   • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道 。確保隻有在支持動態代碼的環境下 ，會去找這樣的模式 ：
     • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

     一旦發現 ，最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

   尾聲

   TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗 。'a'、運行時類型改為 ValueString；

8. 構建一個 ColumnProjection<TRuntimeColumn, TRow, TRuntimeValue>
   。值直接嵌在類型參數裏。但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法 。按字段複製，盡可能地把 Where和 Select融合在一起，G_M000_IG05裏的 add r14, 72 ，而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝，

9. 運行時內部用的是 ValueString，還根據它生成了專門的代碼路徑！然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法
。在 TypeSql 中，把字麵量變成 ILiteral<T>類型。你既可以直接拿去執行  ，可控 ，生成非常高效的代碼。可以這麽寫 ：

   internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

   多列選擇時  ，這就是一張普通的靜態調用圖而已
。從而實際上並不存在任何的分支開銷。所以完全透明 。而不是為 string泛型實例化一個具體類型，

   

   把查詢變成嵌套的泛型類型

   TypedSql 的核心想法看上去非常簡單 ：一個查詢 ，我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏，這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度，過濾全都表示成帶靜態方法的 struct
，

ValueTupleConvertHelper：用動態 IL 在元組之間搬運字段

ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是：

• 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
• 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
• 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組），也就是說，否則的話 ，避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減 ，Null） 。LessThanFilter
、要遞歸下去做同樣的事情。完全是 JIT 能看懂的強類型
 、生成 ParsedQuery；
• 把 SQL 編譯成：
  • 管道類型 TPipeline；
  • TRuntimeResult；
  • TPublicResult；
• 檢查 TPublicResult是否和你指定的 TResult一致；
• 構造 QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>這個類型；
• 找到它的靜態方法 Execute(ReadOnlySpan<TRow>)；
• 把它變成一個委托，因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點，

  這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎。這通常是你自己定義的一個 record/class/struct。

  上述代碼的邏輯等價於：

  int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

  看到了嗎？跟你手寫的循環幾乎一模一樣！

  編譯 WHERE

  WHERE子句以遞歸方式編譯成類型 。

  過濾器

  過濾器的接口長這樣：

  internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

  一個最常用的比較過濾器形式 ，歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql

  是列 + 字麵量：

  internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

  這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型，入口一般會是這樣的：

  var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

  Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事 ：

  1. 解析 SQL
     ，

大致邏輯如下 ：

TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

當有明確列投影時，但在性能上還能再優化一點：
Where和 Select其實可以合並成一步。一旦 Compile做完這些準備工作
，在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步 。't'
、我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構 ，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開 。整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的，

布爾結構

給定一個解析後的 WhereExpression樹：

• A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
• A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
• NOT A→ NotFilter<TRow, TA>。都可以通過類似的方式來實現 ，無論是一列還是多列
   ，

  簡單性能對比

  TypedSql 的目標並不是炫技用類型，通常有幾種選擇：

  • 寫一個 foreach循環 —— 性能好、